AI可以代替设计师吗?人工智能时代的设计挑战以及如何克服挑战
栏目:无极4注册 发布时间:2020-01-06
设计是一个不断发展的领域。如此之多,以至于很难跟踪设计职位。最初,产品设计师设计工业产品,而平面设计师则专注于印刷作为媒介。作为一个创意领域,设计发现了与建筑的类比。它必须具有功能性,可用性和可预测性,同时还必须具有美观,情感和新颖性。设计师考虑了业

设计是一个不断发展的领域。如此之多,以至于很难跟踪设计职位。最初,产品设计师设计工业产品,而平面设计师则专注于印刷作为媒介。


作为一个创意领域,设计发现了与建筑的类比。它必须具有功能性,可用性和可预测性,同时还必须具有美观,情感和新颖性。设计师考虑了业务优先级,用户需求和材料限制等因素,并设计了解决方案。这些因素(或要求)保持不变,而设计师将他们的创造力用于针对目标市场的创新和完美解决方案。

AI可以代替设计师吗?人工智能时代的设计挑战以及如何克服挑战(图1)

在数字世界中,Design借鉴了前一个时代的宗旨,但有一个根本区别:解决方案已成为一个有生命的实体。当今的数字“产品”不断学习用户对自身的理解,并随着学习而发展。需求成批出现,并在现有解决方案的基础上不断发展。

产品中的标记可以定量评估用户的行为;我们会跟踪指标,例如会话数,会话频率,会话发生的时间,通过通知vs常规进行激活,会话持续时间,最常用的按钮(或功能),每个屏幕的点击顺序,每个屏幕所花费的时间,每次滚动屏幕,每个屏幕消耗的列表项数等。对每个指标的度量突出了用户的高级模式和偏好。我个人更喜欢百分位数(第80位),以消除异常值。例如:这里的“点击流”可视化显示了会话中用户点击的模式,我们也使用了类似的“时间流”可视化,显示了会话中花费的时间模式。


现在,在数据灵通的环境中,这些数字将驱动产品和设计决策以及实验。这些数字影响产品,产品影响用户行为,用户行为影响数字,因此产品演进始终是一项持续的工作。

由于我们通过这些指标确定了高级模式,例如,如果许多用户定期在晚上10点以后上线,我们将注意到该行为可能包括夜间模式功能。这些用户很可能是青少年(假设),因此在这种情况下,我们正在为青少年角色设计。

同样,即使在开始设计产品之前,我们的人种学研究也着重于以角色装扮用户。因此,我们当天的定性和定量指标都有助于我们设计这些角色。

未来:为个人创造

您一定对产品有一些神奇的经验。某些功能,某些文本或某些图形确实使您感到该产品确实吸引了您。

如今,内容的个性化无处不在。互联网广告都是基于个性化兴趣的内容示例。但是现在,我们正处于将其提升到产品本身的边缘。例如,就视觉设计而言,这是一台AI,可产生多达4亿个视觉设计排列。设计的目标始终是为用户(即以用户为中心的设计)进行设计。人种学研究,客户旅程地图,验证练习,调查,产品指标等技术都是可以更好地了解用户的措施。但是,定性方法不能缩放,定量方法可以使模式处于平均(或百分位数)水平,而不是个人。